Data Science/Time Series (1) 썸네일형 리스트형 시계열 분석 - 0. 기본 정의 및 전제, 용어 정리 등 시계열 자료는 시간의 순서대로 관측된 데이터의 계열을 의미한다. 예시로 주식가격, 일일 평균기온 등을 들 수 있다.시계열 분석의 목적은 관측된 시계열 자료를 이용하여 미래를 예측하는 데 있다.시계열 모형 학습을 위한 전제조건은 관측치의 분포(평균, 분산 등)가 시간에 따라 변하지 않고 일정해야 한다. 이를 만족하는 데이터를 정상성(stationary) 시계열 데이터 라고 한다.시계열의 구성요소는 다음과 같다.level: 일정 시간 구간에서의 시계열의 평균trend: 시계열의 전반적인 증가 및 감소 추세seasonality: 시계열의 반복 주기noise: 설명 가능한 noise와 설명 불가능한 noise (white noise: 평균이 0인 i.i.d한 확률변수) 로 구성.level, trend, seas.. 이전 1 다음
