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Data Science/Prompt Engineering

ChatGPT Prompt Engineering for Developers - (3) Iterative

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DeepLearning.AI 강의 ChatGPT Prompt Engineering for Developers - Iterative 요약

 

https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

 

ChatGPT Prompt Engineering for Developers

What you’ll learn in this course In ChatGPT Prompt Engineering for Developers, you will learn how to use a large language model (LLM) to quickly build new and powerful applications.  Using the OpenAI API, you’ll...

www.deeplearning.ai

 

머신러닝 모델과 마찬가지로, 프롬프트 엔지니어링도 첫 시도에 원하는 결과가 나오지 않을 수도 있음

 

프롬프트를 반복적으로 개선하는 프레임워크

 

아이디어를 프롬프트에 적용, 뽑아낸 결과물에서 오류를 분석하여 코드를 수정, 다시 결과를 뽑는 식으로 반복

 

 

 

예시

 

1. 텍스트의 길이가 너무 긴 경우 - 단어 수/문장 수/글자 수 등에 제한을 둘 것

 

2. 텍스트가 엉뚱한 대상에 초점을 맞췄을 때 - 청중과 연관이 있는 측면에 초점을 맞추도록 알려주기

 

3. 표 형태로 정리가 필요할 때 - 정보를 추출해서 표로 정리하도록 알려주기

 

 

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